从2010年到2010年，开发，一款APP软件，开始关注个性化推荐算法，实现了上千人的展示效果。这种基于用户兴趣推荐的算法可以加深用户对产品的喜爱。那么，哪些因素会影响个性化推荐算法的效果呢？接下来，1。优化目标是什么？目标结果是什么，是为了用户还是商业目的。两者之间是有矛盾的，对于不同的目标如何优化结果是不一样的。就像用户喜欢吃营养丰富的水果蔬菜等健康绿色食品一样，我们发现他们吃大鱼大肉是有利可图的。2.基于用户场景的推荐，比如晚上睡觉前看或者白天放松，都是有时间段的。例如，上一次查看的终端是什么，是移动终端还是个人电脑终端，上一次查看的连接有问题。另一个是地域问题。3.用户体验主要是指用户对系统的信任程度，品尝新产品的成本，是否接受，如何尝试一些好的手段让用户感到贴心、暖心、惊喜。嘿，我找到了所有我喜欢的推荐。这个系统很容易理解我。如何做到这一点的一个例子在下面的“说服用户接受”中有所描述。开发APP怎么赚钱
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