软件开发需要学什么？

软件开发需要学什么? 软件开发工具都有哪些？软件开发包括应用系统开发、嵌入式系统软件开发、工业软件开发、和大数据人工智能相关的数字化智能化系列的软件开发等等。

软件开发学习的几个方向，软件开发过程

1、应用软件开发

像网上商城、物流管理系统、办公自动化系统等都是应用软件开发，给社会带来了很大实惠的同时也提高了程序员的收入，它所需的技能是JAVA大数据的技术生态、php的技术生态、手机Android、iPhone技术生态等等。

2、嵌入式系统软件开发

嵌入式方面的软件开发入门之前首先要把计算机组成原理、操作系统原理、C语言程序设计、软件工程等基础打好，也就是说“计算机科学与技术”这个专业是具备优势的。学嵌入式的切入点可以先学C语言程序设计、51系列单片机（入门没必要选ARM系列，因为ARM寄存器多、指令多、管脚多会给你带来不必要的麻烦，但设计思路大同小异，且51系列在中低端仍存在大量市场），然后到市面买51芯片和仿真软件进行实践，51芯片也十分便宜。

3、工业软件开发

这方面学机械的、电子的更具优势，当然较好是机械电子类专业的具备优势，美中不足很多机械电子类院校软件开发类课程开设不足，例如数据结构和算法课程没有，恰恰这门课是工业软件核心课程之一，还是建议相关专业同学读个“计算机科学与技术”或者“软件工程”双学历。学习工业软件开发需要精通C语言编程，精通51系列、ARM系列单片机及其汇编语言、仿真工具，建模时候如果没有MATLAB的可以使用Python代替；然后是基础课方面，大家一定要把基础课数学类、机械设计类、电子技术及其工艺类、公差类、数据结构和算法、数学建模类基础打好，尤其是概率论和数理统计这门课至关重要。工业软件的开发直接关系着制造业产业升级，如果工业软件受制于人，那么制造业强国很容易变成一句空话。

4、大数据类应用类的软件开发

以BAT为代表的大厂，由于我国确实有诸多的大数据应用场景，比如医疗大数据中的分析新冠病毒无症状感染者某地区分布的散点图等等，这给大数据应用开发带来机遇，也给相关得开发人员带来高薪之类的实惠。这类应用开发需要大家熟悉JAVA技术生态圈、hadoop、spark、Python等大数据应用技术，这些其实是被各类媒体宣传多的，大家可以百度下大数据、hadoop等关键字，在此不在累述。

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5、人工智能类软件开发

人工智能类软件开发交叉学科比较多，但是其核心交叉类学科是《数学+计算机科学》，像机械类、物理类等等学科其实是辅助交叉学科，当然工业机器人私服电机还是需要一定的机械制造的和电子技术的，但它的大脑还是和数学类相关的“机器学习算法”，那么怎么使大脑快速运转？当然需要计算机芯片、实时操作系统等等系统软件。

切记学好人工智能务必打好数学基础，较好读取个数学的双学历，同时打好计算机的基础，注意初学者不能把Python和人工智能划等号，MATLAB被禁止之后，Python充当了数学建模的角色，只不过是建模算法实现不需要我们自己动手编程了，我们只需要关注人工智能大脑的运转的算法“机器学习”本身的调参即可。人工智能类软件开发的较高境界是自己开发出机器学习算法来充实Python的sklearn算法库。需要我们有自己的强化学习、规则学习、无监督学习等学习方式的原创算法，或者在别人算法基础上创新，而不仅仅是个“调包者”、“调参者”，当然了要从其做起，不然也无法知道现在的算法的不足之处。