app公司开发宠物不APP采用什么技术？
宠物识别：宠物识别的任务可以通过深度学习计算机视觉图像分类和细粒度图像分类来完成。
前者是对宠物图像(如猫、狗、鱼等)进行分类。)属于同一个基本范畴，而后者则是以更详细的方式对自己的范畴进行分类。由于类与类之间的细微差异和类内的较大差异，细粒度图像的分类比图像的分类更加困难，在实际应用中更加有效，甚至能够区分人眼不可分割的子类。
因为深度卷积神经网络可以学习非常稳健的图像特征表示，在大多数情况下，这两种任务都是基于深度卷积神经网络的，大致可以分为以下四个方向：
1.基于传统图像分类网络的微调方法。
2.基于细粒度特征学习的方法。
3.基于目标块的零件检测与对准方法。
4.基于视觉注意机制的方法。
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